NEC與日本東京大學(xué)研究生院信息理工學(xué)系研究科石川正俊教授實(shí)驗(yàn)室妹尾拓講師等組成研究小組，共同開(kāi)發(fā)了“高速攝像頭物體識(shí)別技術(shù)”。

本技術(shù)從高速攝像頭拍攝的每秒1,000幀的大量圖像中，瞬間篩選適合識(shí)別的圖像，從而快速精確地判別檢查是否合格。將本技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)線，無(wú)需為了檢查產(chǎn)品而操作生產(chǎn)線，可順利部署并提高生產(chǎn)效率。

使用該技術(shù)，可以做到實(shí)時(shí)識(shí)別以0.03秒的速度從攝像頭前面經(jīng)過(guò)的物體上刻印的5毫米左右微小文字的差異，且正確率高達(dá)95%以上。

在高速移動(dòng)的生產(chǎn)線中使用圖像解析技術(shù)來(lái)進(jìn)行點(diǎn)檢時(shí)，需要暫停生產(chǎn)線或調(diào)整速度等來(lái)拍攝圖像。使用高速攝像頭可以有效解決這個(gè)問(wèn)題。但是，要處理的圖像數(shù)量比過(guò)去增加了10倍以上，要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)處理圖像，無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢查。

本技術(shù)可以從高速攝像頭拍攝的大量物體圖像中，瞬間篩選有助于識(shí)別判斷物體的劃痕和刻印的圖像。并且，為了正確判別劃痕和刻印，會(huì)使用小規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反復(fù)進(jìn)行識(shí)別處理，并采用多數(shù)表決方式確定識(shí)別結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)了高速精確的判別。通過(guò)該技術(shù)，可以對(duì)至今為止只能進(jìn)行抽樣檢查的對(duì)象進(jìn)行全檢，有助于防止生產(chǎn)線中混入異物并確保同等質(zhì)量，加強(qiáng)質(zhì)量管理。

本技術(shù)有望應(yīng)用于生產(chǎn)線上高速移動(dòng)的瓶罐的標(biāo)簽等的外觀檢查、藥丸和食品的異物等方面。

在截止到2020年度的三年中期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃“2020中期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃”指引下，NEC靈活運(yùn)用AI?IoT等先進(jìn)技術(shù)，今后也將通過(guò)制造業(yè)一線與數(shù)字的融合來(lái)應(yīng)對(duì)多樣化的需求，致力于實(shí)現(xiàn)強(qiáng)有力的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和新服務(wù)的開(kāi)拓，與客戶一起實(shí)現(xiàn)“NEC Value Chain Innovation(NEC價(jià)值鏈創(chuàng)新)” (注)，即在整個(gè)價(jià)值鏈共享人和物、流程的信息和狀態(tài)，創(chuàng)造新價(jià)值。

近年來(lái)，制造業(yè)為了應(yīng)對(duì)顧客需求的多樣化，不斷發(fā)展多品種變量生產(chǎn)，兼顧質(zhì)量糾紛預(yù)防及縮短交貨期的需求日益增強(qiáng)。但是，隨著勞動(dòng)人口的減少，為了維持并提高生產(chǎn)效率，不再依賴人工而是以圖像識(shí)別為主來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)品檢查正受到關(guān)注。此次融合NEC圖像識(shí)別技術(shù)和東京大學(xué)的高速移動(dòng)物體的跟蹤技術(shù)，雙方共同開(kāi)發(fā)了“高速攝像頭物體識(shí)別技術(shù)”。

【高速攝像頭物體識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)】

1. 瞬間從大量圖像中篩選適合物體識(shí)別的圖像

本技術(shù)主要著眼于高速攝像頭跟蹤處理中計(jì)算出的物體移動(dòng)量等信息與圖像的清晰度等利于識(shí)別的圖像之間存在的相關(guān)性。根據(jù)這些相關(guān)性，從物體的移動(dòng)量及表示圖像清晰度的亮度值當(dāng)中設(shè)定圖像判斷的適配度。通過(guò)此適配度，AI可以瞬間判斷并篩選每個(gè)圖像對(duì)識(shí)別是否有效。

因此，從高速攝像頭拍攝的每秒1,000幀的對(duì)象物體的大量圖像中，只篩選了清晰拍攝可識(shí)別有無(wú)劃痕或刻印的圖像，從而將待處理的圖像數(shù)量及其解析時(shí)間削減到幾十分之一。

2. 使用同一物體的多幅圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別

使用高速攝像頭的情況下，可對(duì)于同一對(duì)象物體獲取多張稍有不同的圖像，增加對(duì)象物體的信息量并進(jìn)行分析。

本技術(shù)采用多數(shù)表決方式，使用小規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每個(gè)拍攝圖像反復(fù)進(jìn)行輕量化識(shí)別，對(duì)比識(shí)別結(jié)果并將最多的結(jié)果作為正解。與以往過(guò)去只識(shí)別一張圖片相比，處理速度縮短4成左右，可以0.01秒左右的高速進(jìn)行處理，實(shí)時(shí)識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)的物體。

NEC與東京大學(xué)在“動(dòng)態(tài)圖像處理實(shí)用化研討會(huì)”(會(huì)議時(shí)間：3/7～8，會(huì)場(chǎng)：北九州國(guó)際會(huì)議場(chǎng))上發(fā)表了本技術(shù)。

本次發(fā)表的一部分是基于國(guó)立研究開(kāi)發(fā)法人新能源?產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)(NEDO)的“推進(jìn)IoT的橫斷技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目”中“通過(guò)高速視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)IoT系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)”中的實(shí)施成果。

是有效利用最先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，通過(guò)與客戶的共創(chuàng)活動(dòng)，在跨企業(yè)和產(chǎn)業(yè)框架的范圍內(nèi)連接人、物、流程，從而創(chuàng)造新價(jià)值的NEC業(yè)務(wù)領(lǐng)域。為實(shí)現(xiàn)與地球共生、企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)、人類生活更加豐富的社會(huì)做貢獻(xiàn)。